Power BI and business intelligence consulting
Power BI ve iş zekâsı danışmanlığı
Durmuş Ali Tamer · Kıdemli BT Proje Uzmanı · İstanbul
İş zekâsı danışmanlığı, bir panoda hangi grafiğin bulunacağından önce hangi kararın destekleneceğini belirler. Power BI ve SQL deneyimimle veri kaynaklarını, metrik tanımlarını ve yönetici raporlamasını ortak bir yapı içinde ele alırım.
Kimler için?
Excel dosyaları arasında tutarsız raporlarla çalışan ekipler, KPI tanımlarını standartlaştırmak isteyen yöneticiler ve Power BI raporlarını düzenli karar sürecine bağlamak isteyen kurumlar için.
Çalışma yaklaşımı
Kritik kararları ve bu kararlar için gereken ölçümleri belirleriz. Veri kaynağı, güncelleme sıklığı ve sorumlusu tanımlanır. SQL veri hazırlığı, veri modeli ve Power BI görselleri bu tanımlara göre planlanır. Rapor doğruluğu kaynakla karşılaştırılarak, kullanım değeri ise karar sürecinde sınanarak değerlendirilir.
Birlikte belirleyebileceğimiz çıktılar
- KPI sözlüğü ve veri kaynakları eşleştirmesi
- Veri modeli ve kalite kontrol ihtiyaçları
- Yönetici panosu ve raporlama tasarımı
- Güncelleme, erişim ve rapor sahipliği planı
Uygulamada nasıl görünür?
Portföydeki raporlama döngüsü çalışması, aylık raporlama süresindeki %40 kısalmayı belgeler. Bu sonuç belirli bir çalışmaya aittir; yeni bir projenin hedefi kendi başlangıç ölçümü ve veri koşullarıyla belirlenir.
AI destekli analizde sayısal sonuçların veri kaynağıyla doğrulanması gerekir. Bir modelin ürettiği açıklama tek başına finansal veya operasyonel kayıt sayılmaz.
İlgili deneyim ve çalışmalar
Bu örnekler, yaklaşımın dayandığı proje, veri ve risk yönetimi deneyimini gösterir. Her biri kendi kapsamıyla değerlendirilmelidir.
- Raporlama Döngüsü Optimizasyonu
Otomatik, pano tabanlı raporlamayla aylık raporlama döngüsünü %40 kısaltmak.
- Kurumsal Performans Yönetim Sistemi
Stratejiyi performansla ilişkilendiren KPI ağacı, iş zekâsı mimarisi ve yönetişim yapısı.
- Veri Ambarı Analizi
Veri ambarını güvenilir tek doğruluk kaynağı haline getirmek.
Sık sorulan sorular
Power BI danışmanlığı yalnızca dashboard tasarımı mı?
Veri hazırlığı, modelleme, metrik tanımları, erişim ihtiyaçları ve raporun yönetim sürecinde nasıl kullanılacağı da kapsamlandırılabilir.
İş zekâsı ile yapay zekâ nasıl birlikte kullanılır?
İş zekâsı tutarlı ölçüm ve veri modeli oluşturur. Yapay zekâ, kaynaklara bağlı özetleme ve yorum taslaklarını destekleyebilir. Hesaplamalar ve kritik kararlar ayrıca doğrulanır.